En el sector retail, la merma desconocida representa una brecha crítica entre el inventario registrado y el real, impactando negativamente los márgenes de rentabilidad. Este fenómeno, que a menudo no es evidente en los reportes financieros, costó más de 112,000 millones de dólares a nivel mundial, con un impacto del 1.59% en las ventas de México según ANTAD 2024/2025. Aunque el robo externo recibe mayor atención mediática, el robo interno es más significativo, representando el 42% de las pérdidas en la región, con una alta incidencia en la línea de cajas.

La solución radica en la adopción de tecnologías avanzadas de analítica. Los sistemas de videoanalítica, combinados con detección de patrones y modelos predictivos, se están consolidando como herramientas estratégicas que permiten a los retailers anticipar y mitigar pérdidas. Seguritech, mediante su plataforma de inteligencia artificial SAIMON VISION, está reformulando la manera en que se pueden detectar y gestionar las mermas. La capacidad de esta tecnología para monitorear en tiempo real y proporcionar alertas tempranas representa un cambio paradigmático en la prevención de pérdidas.

Para las cadenas con múltiples sucursales, es crucial tener una visión unificada que permita respuestas rápidas y adecuadas a los riesgos específicos de cada tienda. Esto no solo mejora la seguridad, sino que también transforma la percepción de la seguridad desde un gasto necesario hacia una inversión que genera valor. En un entorno donde cada porcentaje recuperado puede significar una sustancial mejora en los márgenes de beneficio, la implementación de analítica predictiva se convierte en una necesidad estratégica más que en una opción.

El retail mexicano enfrenta retos significativos, y la cuestión ya no es si adoptar analítica avanzada, sino cómo se pueden cuantificar las consecuencias de no hacerlo.